Business Intelligence, Cloud Computing y el Gobierno de los Estados Unidos.

Dr. (PhD) Ramón Barquín

Dr. (PhD) Ramón Barquín

Actualmente, venimos escuchando el concepto de Cloud Computing, por lo que no es de extrañar que los gobiernos también tengan presencia en el espacio. El Gobierno de los Estados Unidos es uno de ellos, pues se dan cuenta de las ventajas del Cloud Computing, como el poder de cómputo masivo y el compartir recursos de almacenamiento que sólo la computación en la nube puede proporcionar. Sin embargo, existen ciertos temores, tales como el miedo a perder el control de sus infraestructura y la seguridad de los datos. El gobierno de los Estados Unidos ha creado la web Apps.gov bajo la cual se encuentran categorías de servicios de computación en la nube: Aplicaciones de negocio, aplicaciones de productividad, servicios cloud de TI o aplicaciones de medios sociales. ¿Qué hay de inteligencia de negocios (BI)? Por supuesto, hay varias aplicaciones que están directamente etiquetados como inteligencia de negocios, cuadros de mando y gestión del conocimiento, entre otros.

Para continuar leyendo este artículo, escrito por nuestro colaborador el Dr. (PhD) Ramón Barquín siga el enlace.

Ver artículo: Business Intelligence, the Cloud and the Government

El desafío de compartir Información: Entre la Seguridad Nacional y las Libertades Civiles

Dr. (PhD) Ramón Barquín

Dr. (PhD) Ramón Barquín

Actualmente, la sociedad de Estados Unidos, y en general, el mundo entero se ve enfrentado a un gran dilema. Pero ¿cuál es exactamente este dilema? Que el Gobierno al tratar de proteger al país puede llegar a realizar acciones que la sociedad en general considera inadmisible.

Hace unos años se dio un evento titulado “El desafío de compartir Información: Entre la Seguridad Nacional y las Libertades Civiles”. En este evento se discutieron 3 puntos: 1. ¿Cómo pueden las Tecnologías de la Información (TI) ayudar a mantener un hogar seguro? 2. ¿Qué temas -legal, cultural y ético- puede surgir de la aplicación de estas soluciones de TI? 3. ¿Qué marco operativo deben utilizar los responsables políticos para ayudar a maximizar los beneficios y reducir al mínimo el daño de la implementación de estas soluciones de TI en el escenario actual  post 11 de Setiembre?

Nuestro colaborador el Dr. (PhD) Ramón Barquín nos habla más sobre este tema y la relación existente con Inteligencia de Negocios.

Ver artículo: The Challenge of Information Sharing

Análisis de Sentimientos en el Gobierno

¿Qué es Análisis de Sentimientos? Pensemos en ello como un conjunto de herramientas y técnicas que nos permiten tener una mejor idea de las opiniones o actitudes de una persona sobre un tema específico, pero ¿cómo es que se realiza? Generalmente, se realiza mediante un análisis semántico del lenguaje natural y el uso de lingüística computacional. Esto está siendo muy bien recibido por empresas que se esfuerzan en extraer inteligencia de las grandes cantidades de texto publicados en las redes sociales. El gobierno de los Estados Unidos también podría beneficiarse utilizando Análsis de Sentimientos en aplicaciones federales, tales como en las opiniones sobre un nuevo sistema 911, la probabilidad de éxito de una iniciativa federal o en muchas otras áreas.

Nuestro colaborador el Dr. (PhD) Ramón Barquín nos explica mas sobre este tema en el sigueinte artículo.

Ver artículo:Sentiment Analysis in Government

Costeo basado en actividades, Gobierno e Inteligencia de Negocios

Dr. Ramón Barquín

Dr. Ramón Barquín

Hace poco terminaron las elecciones en los Estados Unidos, e independientemente de los resultados es un buen momento para revisar el tema desde una perspectiva diferente de análisis: sistemas de votación.

No todas las elecciones se llevan a cabo de la misma manera y los resultados pueden variar enormemente dependiendo del enfoque y metodología. Se han desarrollado y evolucionado a lo largo de los siglos en función de cómo las distintas sociedades han tenido que utilizar las elecciones como un instrumento de gobierno para la selección de líderes y resolver las diferencias pacíficamente. Si nos centramos en los sistemas de votación para la selección de liderazgo o representación, se clasifican en tres tipos: 1) pluralidad / mayoría de sistemas, 2) los sistemas de representación proporcional y 3) Sistemas Semi-proporcionales.

Las elecciones tienden a ser los árbitros de nuestro futuro, y la forma en que se vota y cómo decidimos estas elecciones depende cada vez más de la ciencia y la tecnología.

Nuestro colaborador el Dr. (PhD) Ramón Barquín nos explica las diferencias entre estos distintos sistemas de votación y la existencia de una  gran oportunidad para los profesionales de Inteligencia de Negocios para contribuir a mejorar estos sistemas de votación.

Ver artículo: Activity Based Costing, Government and Business Intelligence

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