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La Importancia de entender el Negocio en un Proyecto de Business Intelligence

Normalmente, en un proyecto de Inteligencia de Negocios, las áreas involucradas se enfocan en la herramienta tecnológica  y se descuida lo más importante: el entendimiento del negocio.

Un Proyecto típico de Inteligencia de Negocios, consiste en la creación de indicadores de tipo KPI  con el objetivo de medir el desempeño de un área, por lo que será vital tener un entendimiento del negocio para primero saber qué es lo que queremos medir  mediante estos indicadores.

Para una eficiente creación de indicadores es vital el entendimiento del negocio mediante el descubrimiento del mismo: entender los procesos que dan soporte al área para la cual queremos implementar los indicadores, los sistemas transaccionales que dan soporte a los procesos de negocio Y, lo más importante, qué datos participan en estos procesos y cómo fluyen los mismos a través de éstos.

En segundo lugar, ya en el camino del proyecto tecnológico de la implementación de estos indicadores, se debe entender las reglas de negocio que dan origen a los mismos, es decir las fuentes desde donde se extraen los datos, conocer las excepciones a la regla general de extracción de los mismos y que serán cargados en el Datawarehouse.

Posteriormente, ya en la construcción propia de los indicadores, también se manejarán excepciones o casos especiales para la fórmula general de cálculo de las métricas, por lo que es sumamente importante haber hecho un adecuado relevamiento de las reglas de negocio para poder manejar los indicadores a implementar dentro de la plataforma tecnológica con la que se cuente.

Adicionalmente se debe plasmar en un documento esquematizado el resultado del descubrimiento del negocio y del entendimiento de los Datos, además de las métricas utilizadas para la construcción de los indicadores, de tal manera que sea entendible tanto para usuarios de negocio y usuarios técnicos.

Una vez que se tenga este documento formalizado y, sobre todo aprobado, tanto por el responsable de Negocio como por el responsable técnico, es que recién se puede pasar al desarrollo de los indicadores en la herramienta tecnológica de su nuestra preferencia.

Por lo que se puede ver, es vital el entendimiento del negocio en un proyecto de Business Intelligence; caso contrario nos daremos cuenta ya en la fase de desarrollo de alguna regla de negocio no contemplada, será necesario volver a  relevar dicha regla, lo cual se verá reflejado tanto en el costo como en el tiempo del Proyecto.

Elaborado por:

Eduardo Becerra

Analista de Business Intelligence de Ciclus Group

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Definiendo Tiempo en Inteligencia de Negocios

En esta ocasión se va a retomar el tema de las dimensiones, también llamadas criterios de análisis o perspectivas de negocio, pero se dará mayor énfasis a una en particular, la dimensión Tiempo. En toda solución de Inteligencia de Negocios se maneja el concepto de dimensión como uno de los principales componentes que permite construir repositorios de información que serán explotados mediante distintas herramientas. Estas dimensiones son definidas entre los especialistas de TI y los usuarios clave en función a los requerimientos de este último y van alineados con sus procesos de negocio con la finalidad de obtener la información solicitada y con el nivel de granularidad o detalle requerido. Antes de explicar lo que significa la granularidad, se debe saber el porqué de la particularidad de la dimensión Tiempo. Esta dimensión tiene entre sus principales características el establecer su presencia en toda solución de Inteligencia de Negocios basado en Datamarts de análisis (base de datos dimensional orientada a dar soporte de información a una determinada área de negocio). En otras palabras, cada vez que se defina un modelo de negocio, un modelo lógico y un posterior modelo físico, siempre se usará esta dimensión como criterio de análisis permanente y de suma relevancia.

Ahora, quizás surja la pregunta por qué siempre se usará esta dimensión. La respuesta es sencilla, puesto que la información que se muestra en soluciones de BI es histórica, es decir, se puede consultar información que se haya almacenado en intervalos de tiempo pasados; para ello se tiene que manejar el criterio de tiempo como uno de los principales requisitos de negocio y de desarrollo.

Retomando el concepto de granularidad, se explicará usando como ejemplo la dimensión en mención. La granularidad permite establecer el nivel de detalle mediante el cual se visualizará la información. Tomando la dimensión Tiempo tenemos que la granularidad define si la información a consultar pueda ir desde niveles anuales hasta diarios. El siguiente gráfico permite aclarar la explicación:

Definiendo Tiempo BI

El nivel de granularidad se define con el usuario final de negocio que realizará el trabajo de análisis y toma de decisiones en función a la información que se le presente con la solución. Tener esta información por año, semestre, trimestre hasta niveles de día o incluso hora, genera valor, puesto que permite realizar comparaciones entre períodos de tiempo y determinar los niveles de crecimiento, posicionamiento, eficiencia, eficacia, rendimiento, entre otros indicadores que permiten a las organizaciones poder controlar sus recursos humanos, recursos de TI y procesos de trabajo alineados a sus políticas, procedimientos y objetivos estratégicos.

Elaborado por:

José Casachahua

Analista de Business Intelligence de Ciclus Group

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